دوره 20، شماره 1 - ( 1395 )                   جلد 20 شماره 1 صفحات 175-201 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Evaluation and prediction of sustainable production by using hybrid approach of multi-grade fuzzy approachand artificial neural network (The case of study: Kaleh dairy company). MRI. 2016; 20 (1) :175-201
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-19-5344-fa.html
ولی‌پور خطیر محمد، صفایی قادیکلایی عبدالحمید، اکبرزاده زین العابدین اکبرزاده، قاسم نیا عربی نرجس. ارزیابی و پیش‌بینی تولید پایدار با استفاده از رویکرد ترکیبی فازی چند درجه‌ای و شبکه عصبی مصنوعی(مورد مطالعه: شرکت لبنی کاله). پژوهش های مدیریت در ایران. 1395; 20 (1) :175-201

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-19-5344-fa.html


1- دانشگاه مازندران
چکیده:   (1580 مشاهده)
امروزه پایداری بر جنبه‌های مختلف سازمانی از حیث اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی تأکید دارد، از اینرو اهمیت این موضوع برای نسل‌های فعلی و آتی بسیار حیاتی است. اکثر شرکت‌ها به این نتیجه رسیده‌اند که به‌منظور ارتقای اثربخش و کارا پایداری تولید نیازمند تعریف، اندازه‌گیری و کنترل شاخصه‌های تولید پایدار هستند. لذا اندازه‌گیری پایداری تولید به موضوعی با اهمیت در مباحث تولید و عملیات مبدل شده است. در همین راستا، تحقیق حاضر درصدداست تا با استفاده از رویکرد ترکیبی چند درجه‌ای فازی و شبکه عصبی مصنوعی علاوه بر ارزیابی وضعیت فعلی پایداری، وضعیت آینده تولید پایدار شرکت لبنی کاله را پیش‌بینی نماید. داده‌های اصلی تحقیق با نظرخواهی خبرگان دانشگاه و مدیران شرکت جمع‌آوری و تحلیل شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که وضعیت پایداری طی سال‌های 89 تا 94 به ترتیب به صورت کمی پایدار، نسبتاً پایدار، نسبتاً پایدار، کمی پایدار، نسبتاً پایدار ونسبتاً پایدار بوده در سال 1395 نسبتاً پایدار خواهد شد.
متن کامل [PDF 955 kb]   (950 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله مستقل | موضوع مقاله: 1- مدیریت فرآیندهای تولیدی
دریافت: ۱۳۹۴/۸/۵ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱۲/۵ | انتشار: ۱۳۹۴/۱۲/۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید