تعیین روش‌های برتر سنجش فراگیران در دوره‌های یادگیری‌الکترونیکی - رویکرد داده‌کاوی

رضاپور, محمد; سپهری, محمد مهدی; رضاپور, حسن

جستجو در:

همه

صفحات وب

کتب

نشریات

انتشارات دانشگاه تربیت مدرس

پژوهش‌های مدیریت در ایران

دوره 17، شماره 4 - ( 1392 ) جلد 17 شماره 4 صفحات 139-160 | برگشت به فهرست نسخه ها

Mendeley

Zotero

RefWorks

Rezapour M, Sepehri M M, Rezapour H. A data mining approach to determine better methods for learners' assessment in e-learning courses. MRI. 2014; 17 (4) :139-160
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-19-12177-fa.html

رضاپور محمد، سپهری محمد مهدی، رضاپور حسن. تعیین روش‌های برتر سنجش فراگیران در دوره‌های یادگیری‌الکترونیکی - رویکرد داده‌کاوی. پژوهش های مدیریت در ایران. 1392; 17 (4) :139-160

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-19-12177-fa.html

تعیین روش‌های برتر سنجش فراگیران در دوره‌های یادگیری‌الکترونیکی - رویکرد داده‌کاوی

محمد رضاپور¹، محمد مهدی سپهری ²، حسن رضاپور³

1- کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشیار بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشجوی دکتری ریاضی -گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه قم

چکیده: (9325 مشاهده)

چگونگی سنجش فراگیران و تعیین محتویات مطالب، از فعالیت‏های ضروری فرایندهای آموزش الکترونیکی می‌باشند. این فعالیت‏ها توسط استاد یا آموزشیار صورت گرفته و روش‏های ارزیابی دانشجویان، نظیر برگزاری آزمونهای برخط یا واگذاری تکالیف مدت‌دار به آنها تعیین می‌شوند. در صورتیکه برگزارکنندگان بتوانند از میزان تأثیر هر فعالیت در کیفیت یادگیری فراگیران آگاهی یابند، ضمن صرفه‌جوئی قابل توجه در وقت و منابع ذینفعان دوره‌ها، باعث انتقال مطالب مفیدتر و سنجش واقعی‌تر دانشجویان و در نهایت بهبود آموزش‌الکترونیکی خواهدشد. در این مقاله، ابتدا با تکنیکهای فاقد ناظر داده‌کاوی، به خوشه‌بندی و توصیف وضعیت موجود فراگیران پرداخته و بکمک قاعده‌کاوی، قواعد نهفته در داده‌های آموزش الکترونیکی را استخراج و محتواهای مؤثر در نتیجه‌ی مطلوب فراگیران را کشف می‌کنیم؛ سپس، با روش‏های باناظر، به پیش‌بینی نتایج دوره‌ها می‌‎پردازیم. با بهره‏گیری از داده‏های واقعی فعالیت‏های یک درس الکترونیکی ارائه‌شده، و با طراحی چهار روش مختلف برای نمونه‌برداری داده‌ها و آموزش سیستم با دو درخت DT و WJ48، پیش‌بینی‌ها اجرا شدند و روش‏ها با نرخ دقت 92.86% اعتبارسنجی گردیدند. نشان داده‏ایم که اسلوب‏های این مطالعه می‌توانند به استاد درس برای شناخت بهتر فراگیران و تأثیر فعالیت‏های آموزشی خواسته شده از آنان نظیر- توصیف ویژگی‏های فراگیران بر پایه کشف الگوهای نهفته در نمره‏های اکتسابی آنان کمک نماید. تعیین فعالیت‏های مؤثرتر یادگیری و تصمیم‌گیری درباره‌ی شاخص‏های سنجش واقعی‌تر فراگیران، از مزیت‌های مهمی است که روش‌های فناورانه این مطالعه برای بهبود مدیریت دوره‌های یادگیری الکترونیکی فراهم می‌کنند.

واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، آموزش‌الکترونیکی، کشف‌الگو، خوشه‌بندی، پیش‌بینی

متن کامل [PDF 543 kb] (2494 دریافت)