دوره 19، شماره 2 - ( 1394 )                   جلد 19 شماره 2 صفحات 65-89 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
taghavifard S M T, dehghani M H, aghaei M. The Model for Lot Sizing Problem with Supplier Selection and Solving by NSGA-II (Case Study: Morvarid Panberiz Company). MRI. 2015; 19 (2) :65-89
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-19-11174-fa.html
تقوی فرد سید محمدتقی، دهقانی محمدحسن، آقایی مجتبی. توسعه مدل تعیین میزان بهینه سفارش با انتخاب تامین کننده مناسب و حل با استفاده روش الگوریتم ژنتیک NSGA-II، مورد مطالعه: شرکت مروارید پنبه ریز بوشهر. پژوهش های مدیریت در ایران. 1394; 19 (2) :65-89

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-19-11174-fa.html

توسعه مدل تعیین میزان بهینه سفارش با انتخاب تامین کننده مناسب و حل با استفاده روش الگوریتم ژنتیک NSGA-II، مورد مطالعه: شرکت مروارید پنبه ریز بوشهر
سید محمدتقی تقوی فرد 1، محمدحسن دهقانی2، مجتبی آقایی3
1- دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران،‌ایران
2- کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران،‌ایران
3- دانشجوی دکترای مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران،‌ایران
چکیده:   (1846 مشاهده)
انتخاب تامین کننده و تعیین میزان بهینه سفارش یکی از اجزای مهم تولید و مدیریت لجستیک برای بسیاری از شرکت‌ها می‌باشد. به همین منظور پس از انتخاب تامین کننده مناسب می‌بایست میزان سفارش بهینه هر یک از تامین کنندگان را با توجه به اهداف و تنگناها و محدودیت‌هایی که مورد نظر تصمیم گیرندگان است را بدست آورد. یکی از روش‌های کارا در‌این راستا که می‌تواند با هدفگذاری‌های مختلف جواب بهینه ارائه دهد، مدلهای برنامه‌ریزی چندهدفه می‌باشد. پس می‌توان بیان کرد که هدف از‌این پژوهش طراحی یک مدل چندهدفه کارا بمنظور تعیین میزان سفارش مطلوب موجودی وتخصیص به هر یک از تامین کنندگان می‌باشد.‌این کار با طراحی مدلی چند هدفه، با اهداف حداقل کردن هزینه‌های موجود در زنجیره، مانند هزینه خرید، نگهداری، حمل و نقل و. .. و همچنین حداکثر نمودن سطح کیفیت مواد خریداری شده از تامین کنندگان انجام می‌گیرد. در نهایت نیز مدل با استفاده از روش فرابتکاری چند هدفه الگوریتم ژنتیک مرتب ساز ی نامغلوب (NSGA-II) حل شده و به منظور اعتبار سنجی مدل، مدل با استفاده از روش الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) نیز حل شده و نتایج با روش اول مقایسه می‌گردد. 
واژه‌های کلیدی: زنجیره تامین، انتخاب تامین کننده، برنامه‌ریزی سفارش، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب II، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO)
متن کامل [PDF 696 kb]   (1220 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله مستقل | موضوع مقاله: طراحی سیستم های تولیدی و عملیات
دریافت: ۱۳۹۳/۱۱/۱۱ | پذیرش: ۱۳۹۴/۴/۱۰ | انتشار: ۱۳۹۴/۶/۱
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید