طراحی چند هدفه شبکه زنجیره‌ تأمین با رویکرد الگوریتم ژنتیک

نوتاش, محسن; زندیه, مصطفی; دری نوکورانی, بهروز

جستجو در:

همه

صفحات وب

کتب

نشریات

انتشارات دانشگاه تربیت مدرس

پژوهش‌های مدیریت در ایران

دوره 18، شماره 4 - ( 1393 ) جلد 18 شماره 4 صفحات 183-203 | برگشت به فهرست نسخه ها

Mendeley

Zotero

RefWorks

Notash M, Zandieh M, Dorri Nokorani B. Using a Genetic Algorithm Approach for Designing Multi-objective Supply Chain Network. MRI. 2015; 18 (4) :183-203
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-19-10655-fa.html

نوتاش محسن، زندیه مصطفی، دری نوکورانی بهروز. طراحی چند هدفه شبکه زنجیره‌ تأمین با رویکرد الگوریتم ژنتیک. پژوهش های مدیریت در ایران. 1393; 18 (4) :183-203

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-19-10655-fa.html

طراحی چند هدفه شبکه زنجیره‌ تأمین با رویکرد الگوریتم ژنتیک

محسن نوتاش ¹، مصطفی زندیه²، بهروز دری نوکورانی²

1- کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی

چکیده: (19019 مشاهده)

طراحی شبکه زنجیره تأمین از اساسی‌ترین مسائل مطرح در سازمان‌هاست، به‌خصوص سازمان‌هایی که در سطح بین‌المللی فعالیت می‌کنند. بهینه‌سازی این شبکه منجر به مدیریت کارا و مؤثر عملیات کل زنجیره تأمین می‌شود. طراحی شبکه تعداد، موقعیت، ظرفیت، نوع تسهیلات شبکه، مسیرهای توزیع، حمل مواد و محصولات از تأمین‌کننده تا مشتری و برعکس را مشخص می‌کند. این پژوهش روش حل جدیدی براساس الگوریتم‌های فرا ابتکاری MOGA و NSGAII برای یافتن مجموعه‌ای از جواب‌های پارتو بهینه ارائه می‌دهد. مسئله طراحی دو هدفه شبکه لجستیک یکپارچه، مجموعه‌ای از جواب‌های جایگزین را جهت توانمند ساختن تصمیم‌گیرندگان پیشنهاد می‌کند. نظر به اینکه در این تحقیق، سطح سرویس از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد، از این رو مدلسازی بر‌اساس برآورده شدن تمام تقاضای مشتریان انجام شده است. اهداف مورد نظر برای بهینه‌سازی شبکه شامل کمینه‌سازی هزینه کل و بیشینه‌سازی استفاده متوازن از ظرفیت تسهیلات شبکه است که منجر به کاهش زمان در سرویس‌دهی به مشتریان (افزایش سطح سرویس) می‌شود. به این ترتیب نه مسئله آزمایشی از کوچک تا بزرگ طراحی شد و برای مقایسه کیفیت جواب‌های پارتو به دست آمده از الگوریتم‌ها، هفت معیار مطرح در فضای چند هدفه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد که جواب‌های تولیدی به‌وسیله الگوریتم NSGAII از کیفیت بالاتری برخوردارند.

واژه‌های کلیدی: واژه‌‌های کلیدی: لجستیک یکپارچه، بهینه‌یابی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم NSGAII

متن کامل [PDF 3530 kb] (7786 دریافت)

نوع مقاله: مقاله مستقل | موضوع مقاله: طراحی سیستم های تولیدی و عملیات
دریافت: ۱۳۹۳/۳/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۳/۱۲/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۳/۱۰/۱